【摘 要】
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使用WRF-Chem模式和关中地区高分辨率的人为源排放清单,选取2013年冬季不利于关中地区污染物扩散的4类典型天气形势中的各1d,模拟了PM2.5时空分布和日变化趋势,同时以国家环
【机 构】
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西安交通大学人居环境与建筑工程学院地球环境科学系,中国科学院地球环境研究所中科院气溶胶化学与物理重点实验室,西安市气象局
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41275101,41430424)
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使用WRF-Chem模式和关中地区高分辨率的人为源排放清单,选取2013年冬季不利于关中地区污染物扩散的4类典型天气形势中的各1d,模拟了PM2.5时空分布和日变化趋势,同时以国家环境空气质量标准为目标,制定人为源等比例减排的敏感性试验.结果表明,模式可以较好地捕捉PM2.5的时空分布和变化趋势,且与天气形势有着一致的对应关系.在4类不利天气形势下,PM2.5浓度随着人为排放源的减少呈二次曲线下降趋势,PM2.5浓度下降率与所在区域原有大气污染程度成正比.在不同天气形势下,要使PM2.5浓度达到国家环境空
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