【摘 要】
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高硅含量铝基电子封装材料有诸多优点,但因切削性能较差,限制了其推广应用.为了解决该问题,本文基于课题组前期研究工作及实验数据,进行高硅含量铝基电子封装材料切削用量优化策略研究;利用MATLAB软件编写神经网络-遗传算法(BP-GA)对切削力进行预测,再利用遗传优化算法建立以最小切削力为目标的切削用量优化算法,确定切削用量的最优解;搭建实验平台,并采用优化后的切削用量进行切削实验,验证优化结果的有效性.上述研究成果为建立高硅含量铝基电子封装材料优化系统奠定基础.
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高硅含量铝基电子封装材料有诸多优点,但因切削性能较差,限制了其推广应用.为了解决该问题,本文基于课题组前期研究工作及实验数据,进行高硅含量铝基电子封装材料切削用量优化策略研究;利用MATLAB软件编写神经网络-遗传算法(BP-GA)对切削力进行预测,再利用遗传优化算法建立以最小切削力为目标的切削用量优化算法,确定切削用量的最优解;搭建实验平台,并采用优化后的切削用量进行切削实验,验证优化结果的有效性.上述研究成果为建立高硅含量铝基电子封装材料优化系统奠定基础.
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