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在这份报纸，我们利用为脸学习人口统计的分类的多标签的框架。我们也试图为脸探索合适的分类器和特征人口统计的分类。三个很流行的人口统计的信息，性，种族和年龄在实验被考虑。从人口统计的分类基于结果，我们利用统计分析在各种各样的脸之中探索关联人口统计的信息。通过分析，我们在这些之中在关联和相互作用上得出几个结论高级的脸语义，并且获得的结果能在自动的脸是有用的语义注解和其它脸分析任务。