【摘 要】
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本文论述了在灰度图像上采用Gabor滤波器对字符识别的新方法。特征通过Gabor滤波器直接从字符图像的灰度级上抽取，并按照其结构进行专门的计算。自适应函数采用Gabor滤波器的
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本文论述了在灰度图像上采用Gabor滤波器对字符识别的新方法。特征通过Gabor滤波器直接从字符图像的灰度级上抽取，并按照其结构进行专门的计算。自适应函数采用Gabor滤波器的输出在低质量的图像上显示较好的特性。为了增强特征抽取的分辨力，从Gabor滤波器输出的正反有效图像上分别构建特征直方图。实验显示，本文的方法对于低质量的打印字符和草写体字符识别具有极好的特性。
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