【摘 要】
:
近年来,我国BIM技术的发展和运用都在快速推进,核心建模软件Revit一般情况下主要运用于建筑方面,建筑工程中参数化建模研究很多,共享的建筑模型也很多且已相对成熟,但建筑工程中其他行业的专业设备模型相对较少或没有,特别涉及参数化机械模型则更少。通过Revit软件强大的参数化功能,建立输入关键参数与模型几何尺寸的链接关系,同时利用软件中参数之间的公式、约束等形成参数组合,进而生成参数化信息模型,最终通过少量的参数驱动即可快速完成模型的生成及项目的搭建,为工程项目信息模型的快速创建提供更快的解决思路。
论文部分内容阅读
近年来,我国BIM技术的发展和运用都在快速推进,核心建模软件Revit一般情况下主要运用于建筑方面,建筑工程中参数化建模研究很多,共享的建筑模型也很多且已相对成熟,但建筑工程中其他行业的专业设备模型相对较少或没有,特别涉及参数化机械模型则更少。通过Revit软件强大的参数化功能,建立输入关键参数与模型几何尺寸的链接关系,同时利用软件中参数之间的公式、约束等形成参数组合,进而生成参数化信息模型,最终通过少量的参数驱动即可快速完成模型的生成及项目的搭建,为工程项目信息模型的快速创建提供更快的解决思路。
其他文献
为了积极应对我国出版物发行的发展趋势,凤凰新华在最新的物流体系建设中大胆探索智能化的物流解决方案,建成了一套高效、智能的物流运作模式,给出版物发行物流建设提供了一个经典范例。出版行业发展带来物流运作挑战图书出版发行行业是我国文化产业的重要组成部分。
随着烟草行业烟品牌包装规格多样化发展趋势,如何实现“异标共线”分拣模式,既要减少资金和人力资源不必要的浪费,又要实现智慧物流,是当下销量较小的市州公司所要面临的重要课题。按照甘肃省烟草公司要求,平凉烟草强化工艺创新,研究探索卷烟“异标共线”分拣模式,实现了标准烟、细支烟与特异型烟的共线分拣、共线合单,通过单条分拣设备实现了全品规共线分拣和自动装箱,既提高了分拣作业效率,又减少了用工数量、降低了成本。
随着纸媒时代的衰落,传统信报箱的使用比例大幅降低,新型智能快件柜逐渐兴起。但智能快件柜重资产的运营模式,使其长期陷于亏损的泥潭,为其未来发展蒙上阴影。智能信包箱顺应时代的要求,将传统信报箱与智能快件柜相结合,开创出一条解决新时代末端投递问题的新路径。在智能信包箱的基础上,充分利用其就近布局,拥有充足算力和存储冗余的优势,推进智能信包箱与智能门禁相融合,以物流为聚合点,为居民提供门禁、收寄、社区、电商、安防等智能家居服务,不断拓展智能信包箱的应用领域。
记者:随着物流行业的发展,基础设施的不断晚完善,以及科学技术的不断进步,智慧物流已是大势所趋.您认为实现智慧物流发展需要具备哪些关键因素?rn胡核算:物流行业是与制造业
伴随消费升级,我国中高端女装市场需求呈现个性化、高端化、多元化趋势,消费场景不断丰富.品牌商需要根据不断变化的消费需求,丰富业态,拓展全渠道经营,增加消费者触达,相应
数字化时代的到来将改变终端消费者的体验诉求。这种改变加快了传统的鞋服行业的商业模式调整,从而推动了鞋服供应链的发展和升级,最终将看到一场与“时间赛跑”的物流变革。
本文在分析摆轮分拣机技术发展过程的基础上,总结了不同结构的摆轮分拣机的特点和应用场景,分析研究了摆轮分拣机的分拣动作过程和分拣控制技术,并结合当前市场迫切需要解决的高速、高效、稳定、可靠运行的需求,设计了两款新型摆轮分拣机:电辊筒式摆轮分拣机与皮带式摆轮分拣机。其采用了简洁、高效的输送单元结构,使其能够高速稳定运行;采用了快速、精确的伺服转向结构,采用了伺服转向过程控制与多角度转向控制,减少分拣转向冲击,确保其分拣平稳性;采用双速度模式控制与小间距精确控制,提升其分拣效率,使得摆轮分拣机满足高速高效稳定可
随着消费升级趋势日益明显,消费者特别是新中产更加关注产品品质和服务体验.因此,尽管新冠疫情使服装行业整体销售下滑,但部分高端品牌却逆势上扬.其中,沙驰便是突出代表.rnS
浙江正基塑业股份有限公司以“做折叠周转箱行业不断创新的领跑者”为公司愿景,在折叠箱产品研发、创新应用等方面不断探索。张震原和其团队通过长时间的努力,正在默默缔造一项伟大的事业。始创于1990年的浙江正基塑业股份有限公司(简称“正基塑业”)是国内物流单元器具领域的老牌企业之一,尤其从2006年开始研发和生产折叠周转箱,并将其视为在市场中立足的主打产品后,正基塑业总经理张震原和其团队正式开启了折叠箱事业的开拓。
人工智能技术作为一门科学技术已经研究了近半个世纪,2016年人工智能在围棋项目中战胜人类顶尖高手,标志着人工智能技术的初步成熟,也迎来了人工智能技术的快速发展。人工智能技术给各个行业如制造业、运输业、互联网行业、金融业甚至医疗、卫生、法律等专业,都注入了新的动力。人工智能技术更是给物流行业带来了革命性的改变,以智能机器人、智能拣选车、无人机、自动驾驶汽车为代表的智能硬件,极大地改变了现有的仓储、运输、配送等物流作业的模式,并将带来更多的改变;以机器视觉、自然语音处理、大数据挖掘、深度学习为基础的智能软件,