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针对现有图像修复算法效率低下的问题,提出一种结合颜色向量角和灰度熵的图像修复改进算法.根据颜色向量角能够衡量图像中不同颜色之间的差异特性,算法先构造边缘项来代替Criminisi算法中的数据项,并改进优先级计算方式;然后根据图像局部灰度均值的一维信息熵来度量图像中待修复块周围图像,进而采用局部平均灰度熵确定搜索区域的大小,以减少搜索最佳匹配块的搜索时间.实验结果表明,与Criminisi算法相比无论从速度上还是修复的质量上文中所提算法都占有优势.