【摘 要】
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针对当前图像亚像素识别定位易受到噪声干扰,导致边缘检测完整性较差的问题,提出基于Gabor滤波与数学形态学的激光图像亚像素边缘检测方法。采用指定不同方向与尺度Gabor滤波器和图像卷积,对卷积激光图像实行规格化操作,利用取极小值与平均值实现激光图像Gabor滤波器结果自适应性融合,获取增强后的图像。依据图像处理,根据图像灰度与空间结构特征,通过数学形态学实现边缘点粗定位,在图像像素级上得到边缘点坐
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针对当前图像亚像素识别定位易受到噪声干扰,导致边缘检测完整性较差的问题,提出基于Gabor滤波与数学形态学的激光图像亚像素边缘检测方法。采用指定不同方向与尺度Gabor滤波器和图像卷积,对卷积激光图像实行规格化操作,利用取极小值与平均值实现激光图像Gabor滤波器结果自适应性融合,获取增强后的图像。依据图像处理,根据图像灰度与空间结构特征,通过数学形态学实现边缘点粗定位,在图像像素级上得到边缘点坐标与梯度方向。依据边缘点向量与参考阈值,通过Zernike矩实现边缘点亚像素边缘精定位,完成激光图像亚像
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