利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报

来源 :天文研究与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：storm_shen

【摘要】

：

现有的UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部畸变现象(数据处理中称为端部效应),预报精度难以取得较大改善。针对最小二乘拟合存在的端部畸变现象,首先采用时序分析方法在UT1-UTC序列两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后用新序列求解最小二乘外推模型系数,最后再联合最小二乘外推模型及神经网络对UT1-UTC序列进行预测。结果表明,在UT1-UTC序列

【作者】

：

雷雨赵丹宁蔡宏兵

【机构】

：

中国科学院国家授时中心,中国科学院时间频率基准重点实验室,中国科学院大学

【出处】

：

天文研究与技术

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

UT1-UTC预报预报模型最小二乘端部效应端部延拓 UT1-UTC prediction Prediction model Least squares(

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11503031)资助.

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