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该文提出了一种免疫克隆选择聚类算法的TSP问题求解,该文针对大规模TSP问题,利用K均值动态聚类法对TSP进行邻域分区,免疫克隆选择算法对群内细分的TSP进行精确优化,后根据K重心邻域连接方法进行全局连接以快速得到大规模TSP问题满意解。实验结果表明文中提出的算法是有效的,可行的。
基于免疫聚类克隆选择算法的TSP问题求解
【摘 要】
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该文提出了一种免疫克隆选择聚类算法的TSP问题求解,该文针对大规模TSP问题,利用K均值动态聚类法对TSP进行邻域分区,免疫克隆选择算法对群内细分的TSP进行精确优化,后根据K重
【机 构】
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湖南大学信息与科学工程学院,长沙民政职业技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2010年33期
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