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在经典隐马氏模型中，假设状态转移概率只和当前状态的临近状态有关，而和以前的状态无关；在t时刻输出观测值的概率只和当前状态有关，而和以前的状态无关．这样的假设不是很合理，因为任一时刻的观测值不仅和当前状态有关，还和以前的状态有关．由此提出了二阶隐马氏模型的基于最大互信息的参数估计算法．
二阶HMM的参数估计算法
【摘 要】
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在经典隐马氏模型中，假设状态转移概率只和当前状态的临近状态有关，而和以前的状态无关；在t时刻输出观测值的概率只和当前状态有关，而和以前的状态无关．这样的假设不是很合理，因为
【机 构】
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伊犁师范学院数学系,安阳市实验中学
【出 处】
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伊犁师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年3期
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