【摘 要】
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为了降低数字近景摄影测量中像面特征点匹配的复杂度,提高匹配的正确率,改善系统自动化水平,提出了一种基于空间光线聚集性的像面特征点匹配方法。该方法改变直接基于多二维
【机 构】
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北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院,北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（51475046）,北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目（CIT＆TCD 201404123）
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为了降低数字近景摄影测量中像面特征点匹配的复杂度,提高匹配的正确率,改善系统自动化水平,提出了一种基于空间光线聚集性的像面特征点匹配方法。该方法改变直接基于多二维像面的传统特征点匹配思路,在唯一的三维测量空间,根据像面特征点重建光线的聚集性,实现对应像面特征点的匹配,大大降低了匹配问题的复杂度。测量实验表明,该方法正确率高,可以满足大视场数字摄影测量系统要求。
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