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基于主元分析和RBF神经网络的火灾模拟实验炉温软测量
基于主元分析和RBF神经网络的火灾模拟实验炉温软测量
来源 :中国工程科学 | 被引量 : 10次 | 上传用户:qqQQ106942397
【摘 要】
:
软测量也称为软仪表技术,采用主元分析和RBF神经网络相结合的融合模型构成火灾模拟实验炉温软测量。主元分析(PCA)实现输入变量的降维,RBF神经网络采用K-均值聚类算法进行隐层中心和连接权调节的学习,实现快速收敛。该融合模型使炉温估计精度比常规的最小二乘方法拟合精度提高2倍以上。
【作 者】
:
赵望达
徐志胜
吴敏
【机 构】
:
中南大学土木建筑学院,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
中国工程科学
【发表日期】
:
2007年01期
【关键词】
:
火灾模拟实验
炉温软测量
主元分析
RBF神经网络
fire simulated experiment
soft sensor
principal comp
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软测量也称为软仪表技术,采用主元分析和RBF神经网络相结合的融合模型构成火灾模拟实验炉温软测量。主元分析(PCA)实现输入变量的降维,RBF神经网络采用K-均值聚类算法进行隐层中心和连接权调节的学习,实现快速收敛。该融合模型使炉温估计精度比常规的最小二乘方法拟合精度提高2倍以上。
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