【摘 要】
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为了提高自然环境下成熟苹果图像的分割质量，通过对自然环境成熟苹果颜色特征的分析，提出一种在Lab颜色空间的苹果图像分割算法。首先对图像进行均值滤波预处理以消除噪声的影
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,郑州轻工业学院电气信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:61502435、61501082、61401404、U1404623);河南省教育厅科技攻关项目(编号:14A520034);郑州轻工业学院博士基金(编号:2013BSJJ041);郑州轻工业学院校青年骨干教师资助项目(编号:13300093);郑州轻工业学院研究生科技创新基金
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为了提高自然环境下成熟苹果图像的分割质量，通过对自然环境成熟苹果颜色特征的分析，提出一种在Lab颜色空间的苹果图像分割算法。首先对图像进行均值滤波预处理以消除噪声的影响，然后把图像从RGB空间转换到Lab空间并提取a分量，最后进行K—means分割。结果表明，基于Lab空间中a分量的K—means分割能有效地把苹果从图像中提取出来。
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