【摘 要】
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在分析城市轨道交通信息化系统共享数据特征的基础上,结合数据仓库应用与业务数据体系不匹配等问题,提出构建混合式结构的大数据平台。通过建立数据分级分类融合、数据流规划
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
【基金项目】
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科技部国家重点研发计划项目(2018YFB1201404);住房和城乡建设部科技计划基金项目(2016S5013)
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在分析城市轨道交通信息化系统共享数据特征的基础上,结合数据仓库应用与业务数据体系不匹配等问题,提出构建混合式结构的大数据平台。通过建立数据分级分类融合、数据流规划,设计实时数据处理及计算服务标准化等算法,形成多源异构数据应用与大数据平台适配的环境。探讨运营信息化大数据平台的构成和混合模式下的分层部署和逻辑递阶管控等关键技术。通过将数据挖掘方法引入运营决策业务,以客流数据画像和特殊运营场景下动态客流大数据与列车运能匹配度的评估为例,实现了该模式下数据应用扩展的适应性提升和增值效用。案例应用表明能够解决多种业务交叉多维数据管理的问题,提高信息共享和数据提取服务的效率。
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