【摘 要】
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尽管图像去模糊是一个病态问题,但是只要对需要恢复的图像作适当的假设就能得到唯一的稳定解。考虑了一个缺乏先验条件的图像去模糊问题,从而将图像的恢复转换为一个盲去卷积问题。作为一个特殊的应用,现有文献大多集中在受到大气扰动影响的短曝光图像的重建问题。大气扰动会使得光波产生随机偏离,从而使得光学系统的PSF产生随机变化。一种处理办法是采用自适应方法,如Shack-Hartmann干涉计。在该系统中,光波
【机 构】
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阜阳师范学院信息工程学院,阜阳师范学院计算机信息学院
【基金项目】
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基金项目：安徽高校省级科学研究资助项目（KJ20128138）,安徽省质量工程项目（20101985）
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尽管图像去模糊是一个病态问题,但是只要对需要恢复的图像作适当的假设就能得到唯一的稳定解。考虑了一个缺乏先验条件的图像去模糊问题,从而将图像的恢复转换为一个盲去卷积问题。作为一个特殊的应用,现有文献大多集中在受到大气扰动影响的短曝光图像的重建问题。大气扰动会使得光波产生随机偏离,从而使得光学系统的PSF产生随机变化。一种处理办法是采用自适应方法,如Shack-Hartmann干涉计。在该系统中,光波重建的准确率与干涉计所采用的透镜数成正比,从而使得计算非常复杂。采用微分压缩感知的方法,可降低透镜的数目
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