【摘 要】
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传统基于RGB图像的人体相关数据估计算法易受光线、环境等因素影响,缺乏深度信息,并不能从本质上识别人体,且抗干扰能力差实用性较低.针对这些问题,给出了一种基于RGB-D数据
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51475065)
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传统基于RGB图像的人体相关数据估计算法易受光线、环境等因素影响,缺乏深度信息,并不能从本质上识别人体,且抗干扰能力差实用性较低.针对这些问题,给出了一种基于RGB-D数据进行人体表面尺寸测量算法.先使用OpenPose算法进行人体骨架的识别,然后,根据基于骨架的相邻点近似算法对人体胸围、腰围、臀围、上肢长度、上身长度进行计算.实验结果表明,此方法较传统方法效率高,不易受环境等因素影响,适用性较广可应用于人体尺寸信息的采集.
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