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最小二乘法是对回归模型进行系统辨识或参数估计的一种数学上的优化技术,通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配,并在预测、预报等众多领域中得到极为广泛的应用.然而,最小二乘法因其抽象、复杂总不能被准确理解和应用.本文探讨了最小二乘法的基本原理和一元线性拟合,并通过运算解决了实际案例.
基于最小二乘法解决函数中的一元线性拟合问题的应用研究
【摘 要】
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最小二乘法是对回归模型进行系统辨识或参数估计的一种数学上的优化技术,通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配,并在预测、预报等众多领域中得到极为广泛的应用.然
【机 构】
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喀什大学附属中学
【出 处】
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中国宽带
【发表日期】
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2021年2期
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