一种快速的Wrapper式特征子集选择新方法

来源 :长沙理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：FlamesTsui

【摘要】

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Wrapper式特征选择方法需要耗费大量时间,为此提出了一种快速的Wrapper式特征选择新方法（Fast Feature Subset Ranking,简称FFSR）.与以单个特征作为评价单位的传统方法不同,FFS

【作者】

：

叶吉祥龚希龄

【机构】

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长沙理工大学计算机与通信工程学院

【出处】

：

长沙理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年4期

【关键词】

：

特征选择快速特征选择封装式特征选择特征评价

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Wrapper式特征选择方法需要耗费大量时间,为此提出了一种快速的Wrapper式特征选择新方法（Fast Feature Subset Ranking,简称FFSR）.与以单个特征作为评价单位的传统方法不同,FFSR算法以特征子集作为评价单位,以子集收敛能力作为评价标准.FFSR算法从收敛速度和收敛极值两个方面对收敛能力进行分析,并利用Sequential Floating Forward Selection（简称SFFS）算法构造和评价快速收敛的子集.FFSR算法选择的特征子集能力接近SFFS算法,但

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