人工神经网络在含氧有机化合物定量结构-保留关系中的应用

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采用人工神经网络(ANN)对一系列含氧有机化合物的气相色谱保留指数建立定量结构-保留关系(QSRR)的模型,和多元线性回归(MLR)预测结果进行比较。在OV-1固定相上,相关系数R分别为0.989 1,0.991 1;在SE-54上,相关系数R分别为0.989 2,0.991 7。结果表明:MLR建立的模型优于ANN,具有良好的拟合度和预测精度。
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