基于自组织随机权神经网络的BOD软测量

来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ljy2010

【摘要】

：

针对污水处理复杂系统中关键水质参数生化需氧量（biochemical oxygen demand，BOD)难以准确实时预测的问题，在分析污水处理过程相关影响因素的基础上，提出一种基于敏感度分析法的

【作者】

：

乔俊飞鞠岩韩红桂

【机构】

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北京工业大学电子信息与控制工程学院

【出处】

：

北京工业大学学报

【发表日期】

：

2016年10期

【关键词】

：

随机权神经网络自组织敏感度分析软测量生化需氧量(BOD) neural networks with random weights self-organi

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针对污水处理复杂系统中关键水质参数生化需氧量（biochemical oxygen demand，BOD)难以准确实时预测的问题，在分析污水处理过程相关影响因素的基础上，提出一种基于敏感度分析法的自组织随机权神经网络（selforganizing neural network with random weights，SONNRW)软测量方法.该方法首先通过机理分析选取原始辅助变量，经过数据预处理，之后采用主元分析法对辅助变量进行精选，作为SONNRW的输人变量进行污水处理关键水质参数BOD的预测.SONN

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