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人工落叶松林采伐迹地存在大量采伐剩余物，有较高的火灾危险性。于秋季、春季防火期选择有代表性的人工落叶松林采伐迹地，对采伐剩余物含水率（y）、空气温度（x1）、相对湿度（x2）、地表温度（x3）、风速（x4）进行观测。因子相关分析结果表明，风速（x4）与采伐剩余物含水率（y）相关性不明显，将其剔除不参与建模。通过多元线性回归建立预测模型，并对回归系数标准化，结果表明相对湿度（x2）对采伐剩余物含水率（y）的影响程度最明显。应用随机抽取的数据对模型进行了验证，误差不大，具有较高的精度。通过预测模型，利用主要火