【摘 要】
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提出了一种基于肤色分割和模板匹配相结合的人脸检测算法。首先利用rgb色彩空间下的人脸肤色模型,对人脸图像进行肤色分割;针对图像中存在的多个肤色区域连接在一起的问题,采用SUSAN算子提取区域的边界,将连接的肤色区域分开;根据肤色区域的形状特征和欧拉数筛选人脸候选区域;最后利用建立的人脸模板和一种改进的混合匹配准则,对候选人脸区域进行匹配识别。实验结果表明,该方法能较好地从复杂背景中检测出人脸。
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金（BK2009116）
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提出了一种基于肤色分割和模板匹配相结合的人脸检测算法。首先利用rgb色彩空间下的人脸肤色模型,对人脸图像进行肤色分割;针对图像中存在的多个肤色区域连接在一起的问题,采用SUSAN算子提取区域的边界,将连接的肤色区域分开;根据肤色区域的形状特征和欧拉数筛选人脸候选区域;最后利用建立的人脸模板和一种改进的混合匹配准则,对候选人脸区域进行匹配识别。实验结果表明,该方法能较好地从复杂背景中检测出人脸。
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