【摘 要】
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为分析广东CO2排放量的影响因素并预测CO2排放量峰值,综合考虑能源结构、能源效率、人口和经济规模等因素,采用对数平均迪式指数法（logarithmic mean weigh division,LMDI）分析
【机 构】
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华中科技大学能源与动力工程学院,中国科学院广州能源研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFE0102500);中国科学院重点实验室开发基金项目(Y607k61001)
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为分析广东CO2排放量的影响因素并预测CO2排放量峰值,综合考虑能源结构、能源效率、人口和经济规模等因素,采用对数平均迪式指数法（logarithmic mean weigh division,LMDI）分析1990—2014年广东单位GDP CO2排放量的影响因素;并将2010年广东单位GDP CO2排放量的影响因素与其他省份的进行区域间对比分析,再采用环境库兹涅茨曲线对广东CO2排放量峰值进行预测。结果表明,与其他省份相比,广东单位GDP CO2排放量整体上较低,重工业能源利用效率大幅度提高是最重要原因,且重工业经济产出对单位GDP CO2排放量的影响逐年下降;同时,能源利用从依靠煤炭、石油向多种能源转变是推动单位GDP CO2排放量下降的重要原因;在当前的低碳政策下,于2020年可以达到人均CO2排放量峰值。最后针对存在问题提出相应的政策建议。
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