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提出一种能够有效挖掘正、负关联规则的量化方法，介绍挖掘系统的整体架构，包括支持度和置信度，通过增加对比影响度，对其进行优化，从而提高有趣知识的挖掘效率。仿真实验结果表明，该方法可以剔除一些无效关联规则，弥补传统方法的不足，具有一定应用价值。
正负关联规则量化方法
【摘 要】
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提出一种能够有效挖掘正、负关联规则的量化方法，介绍挖掘系统的整体架构，包括支持度和置信度，通过增加对比影响度，对其进行优化，从而提高有趣知识的挖掘效率。仿真实验结果表明，该
【机 构】
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巢湖学院计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年15期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助项目（KJ2008A35ZC）
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