【摘 要】
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机器学习是数据挖掘中比较重要的一个部分,而机器学习中有一类非常的算法为集成学习。集成学习主要是使用多个弱学习器进行学习,再使用各种结合规则把所有弱学习器的结果进行
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机器学习是数据挖掘中比较重要的一个部分,而机器学习中有一类非常的算法为集成学习。集成学习主要是使用多个弱学习器进行学习,再使用各种结合规则把所有弱学习器的结果进行综合,来得到一种强学习器的学习方法。依据UCI小麦分类数据集,在该数据集上分别采用了kNN,logsitic,SVM,集成学习等方法,分别取得了88%,90%,90%,91%的准确率,验证了集成学习在处理机器学习问题上的优异性。
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