【摘 要】
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提出了基于广义判别分析（generalized discriminant analysis，GDA）方法对恒星（Star）、星系（Galaxy）和类星体（Quasars）的光谱进行分类。广义判别分析将核技巧与Fisher判别分析结合起来，
【机 构】
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中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室,中国科学院国家天文台
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提出了基于广义判别分析（generalized discriminant analysis，GDA）方法对恒星（Star）、星系（Galaxy）和类星体（Quasars）的光谱进行分类。广义判别分析将核技巧与Fisher判别分析结合起来，通过非线性映射将样本集映射到高维特征空间F，在F空间中进行线性判别分析。实验对比了LDA，GDA，PCA，KPCA算法对于恒星、星系和类星体的光谱分类性能。结果表明基于GDA的算法对于这3种类型光谱的分类正确率最高，LDA次之；尽管KPCA也是一种基于核的方法，但是选择主
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