基于IFCM加权的SVDD硬件木马检测方法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 8次 | 上传用户：pudding_dophin

【摘要】

：

针对硬件木马(HT)种类繁多难以获取未知木马特征及采集的旁路信号含噪声问题,提出了一种基于IFCM加权的SVDD(IFCMW-SVDD)硬件木马检测方法。传统支持向量数据描述(SVDD)在解决单分类问题时存在相同条件下训练全部样本的不足,需要根据相应问题对样本有主次之分进行训练。通过一种改进的模糊C均值方法(IFCM)计算金片旁路信号的隶属度,将其作为样本特征的权重(W)系数,使得针对硬件木马检测

【作者】

：

魏延海李雄伟张阳胡晓阳张坤鹏

【机构】

：

陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心,中国人民解放军66407部队

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2019年10期

【关键词】

：

硬件木马旁路信号改进模糊C-均值算法支持向量数据描述隶属度 hardware Trojan side-channel signals improved

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目,国家青年科学基金资助项目,河北省自然科学基金资助项目.

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