【摘 要】
：
基于量子力学新模型,提出一种新的实用的图像缩放算法,使得处理后的视频能有很好的图像质量。不同于量子力学中的一些模型,新方法将图像看做一个连续的能量场。此方法修改了传统的基数样条函数,并通过减少跨越图像物体边缘的采样来增加视觉的舒适度。该算法具有复杂度低和一致稳定的特点,特别适合用于嵌入式设备,如手机及PDA。
论文部分内容阅读
基于量子力学新模型,提出一种新的实用的图像缩放算法,使得处理后的视频能有很好的图像质量。不同于量子力学中的一些模型,新方法将图像看做一个连续的能量场。此方法修改了传统的基数样条函数,并通过减少跨越图像物体边缘的采样来增加视觉的舒适度。该算法具有复杂度低和一致稳定的特点,特别适合用于嵌入式设备,如手机及PDA。
其他文献
提出了一种适合于现场的线结构光视觉传感器标定方法。建立了标定的数学模型,设计了一种平面点阵标靶,提出了坐标映射方法。根据结构光条纹特征点的图像坐标和对应在标靶坐标系下的坐标,以及相机内参,计算出标靶坐标系到摄像机坐标系的转移矩阵,再由转移矩阵得到特征点在摄像机坐标系下的坐标;在视场范围内,平面标靶按不同位姿摆放多次,获取投射在标靶上的所有特征点,对这些特征点进行平面拟合,得到结构光平面在摄像机坐标
基于稀疏表示的超分辨率(SR)图像重构算法需要求解l1范数优化问题,时间效率不高。本文在该方法的基础上加入平移不变性约束条件,并且考虑到稀疏参数对重构结果影响不大,对重构算法进行简化,避免了求解复杂的l1范数优化问题,实现了一种快速的图像SR重构。数值实验结果表明,本文算法具有更高的时间效率。
针对经典的总变分(TV)去噪模型容易导致阶梯效应的缺陷,提出了一种自适应的二阶总广义变分(TGV)图像恢复模型。通过在二阶TGV正则项中引入边缘指示函数,并利用边缘指示函数在平滑区域,增强扩散,去除噪声,在边缘处降低扩散,保护边缘等特征恢复图像,在新模型中,自适应二阶总广义变分是正则项,它能自动的平衡一阶和二阶导数项。因此这些特征使得新模型在去噪的同时不但能够自适应地保持图像的边缘信息,而且还能去
本文中提出了一种基于小波变换的模糊化区域竞争图像分割算法。该算法利用小波变换在纹理分类的优越性,在模糊化区域竞争算法的框架下对图像实施非抽样小波变换,建立起基于小波域的统计特征参数,并根据此特征参数构造能量函数。在算法求解过程中,通过采用快速迭代算法加快算法求解的速度。本文提出的图像分割算法可以有效地降低信噪比的敏感性,有效地解决模糊图像分割问题。实验结果表明,本文提出的分割方法在分割质量和速度上
A calibration method for the five essential parameters is proposed. Using the calibration results, the three dimensional (3D) reconstruction can be performed directly. The five essential parameters in
我们生活的这个三维世界每天都在发生着变化,有些变化是惊天动地的,而有些变化却是悄悄的。可能昨天你还在为网址的字符又多又乱而无法正确输入而发愁、还在为输入名片上那么多的文字犯难、还在为猜测商品的价格心怀忐忑、还在为辨别发票真伪而伤透脑筋……,那么今天,只要你随我一起看一遍,问题都将迎刃而解,不复存在。心动不如行动,让我们"码"上开始吧!
提出了结合稀疏编码和空间约束的红外图像聚类分割新算法,在稀疏编码的基础上融合聚类算法,扩展了传统的基于K-means聚类的图像分割方法.结合稀疏编码的聚类分割算法能有效融合图像的局部信息,便于利用像素之间的内在相关性,但是对于分割会出现过分割和像素难以归类的问题.为此,在字典的学习过程中,将原子的聚类算法引入其中,有助于缩减字典中原子所属类别的数目,防止出现过分割;考虑到像素及其邻域像素具有类别属
In this paper, a new approach was introduced to estimate surface soil moisture using alternating polarization (AP) data of advanced synthetic aperture radar (ASAR). First, synthetic aperture radar (SA
采用自适应核学习相关向量机方法,结合形态学滤波和Kallergi分簇标准,研究了乳腺X线图像中微钙化点簇的处理.首先将微钙化点检测看作一个监督学习问题,然后应用自适应核学习相关向量机作为分类器判断图像中每一个位置是否为微钙化点并采用形态学处理滤除干扰噪声,最后对获得的微钙化点采用Kallergi标准进行分簇.为提高运算速度,在微钙化点检测时将整个图像分解为多个子图像并行运算,实现了一种基于自适应核
A fast video camera is verified to be a powerful tool for observation of filaments/blobs near the last closed flux surface (LCFS).In order to extract the fluctuation component from the raw data of the