【摘 要】
:
【目的】利用深度卷积神经网络对水稻田杂草进行准确、高效、无损识别,得出最优的网络模型,为水稻田种植管理以及无人机变量喷施提供理论依据。【方法】以水稻田杂草为主要研
【机 构】
:
国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心/华南农业大学电子工程学院/人工智能学院,湖南科技学院电子与信息工程学院
【基金项目】
:
广州市科技计划(201803020022)
论文部分内容阅读
【目的】利用深度卷积神经网络对水稻田杂草进行准确、高效、无损识别,得出最优的网络模型,为水稻田种植管理以及无人机变量喷施提供理论依据。【方法】以水稻田杂草为主要研究对象,利用CCD感光相机采集杂草图像样本,构建水稻田杂草数据集(PFMW)。利用多种结构的深度卷积神经网络对PFMW数据集进行特征的自动提取,并进行建模与试验。【结果】在各深度模型对比试验中,VGG16模型取得了最高精度,其在鬼针草、鹅肠草、莲子草、千金子、鳢肠和澎蜞菊6种杂草中的F值分别为0.957、0.931、0.955、0.955、0.9
其他文献
对辽宁职业学院的微课大赛进行研究,旨在设计和实现能为教师线上发布个人微课作品的平台,以便资源共享;为微课大赛的评比提供公开、公正、公平的线上评审平台,以便信息公开;
探讨PACS与RIS系统在医学影像学教学中的联合作用,对于教学过程中怎样提高教学效能和学生兴趣,以提高医学影像学的教学质量。
目的:观察血塞通软胶囊治疗急性腔隙性梗死合并脑微出血的临床疗效及对患者血清中钙黏蛋白S100B、可溶性糖基化终产物受体(sRAGE)水平的影响。方法:本院就诊的86例急性腔隙性梗死
部分工业企业因为对固体废物规范化管理认识模糊,概念不清,导致固体废物的管理环节和关键点往往被忽视,给企业带来经济效益的流失和违法、违规的风险。通过对工业企业固体废
长庆油田C致密油层为近年来新开发油层,为充分了解该层开发过程中产生的油田采出水的水质特点,通过多次现场取样、实验室分析检测,结合Scalechem化学分析软件对水质结垢趋势
依据典型温棚对比试验以及气象数据,将低温冻害、寡照、风灾作为研究区域典型气象灾害,分类设计轻度、中度、重度以及特大灾害阈值指标,在此基础上引入单重灾害指数(SI)和复合
为探明地面覆盖对豫北旱塬苹果园土壤及树体的影响,使地面覆盖技术得到更好的推广应用,以上白下黑双色复合膜(复合膜)、棉毛毡、黑色塑膜(黑膜)3种材料对豫北旱塬苹果园进行了地
由于焦循兼具文人和学者的双重身份,导致其文学和经学思想较为相似。然而,这并不能证明焦循的文学观隶属于其经学观,二者更像是互为表里的关系,“善与人同”“性灵观”及阴阳
本研究于山西吴城地区对4种鸮形目鸟类的生态习性进行了研究,旨在积累该地区鸮形目鸟类的生态学基础资料。利用样线法记录迁徙时间,并收集繁殖季栖息地、巢卵特征的数据资料;
改革开放以后,中国金融业获得较快发展并逐步与国际接轨,在经济周期影响下中国金融业产生了两轮不良资产潮。第一轮不良资产处置期间诞生了四大AMCAMC是“资产管理公司”的英