基于协同过滤推荐的网上图书商城

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随着网络的发展,网上购物给用户带来了极大的方便,让用户足不出户就能买到想要的物品,而且不受地域,时间的限制。但是随着电子商物的不断壮大,网上的物品也越来越多,这也给用户进行商品的挑择带来了麻烦。如何在浩瀚的资源中快速找到合适的物品,是电子商物领域面临的一个难题。本文以网上图书商城为应用平台,在此平台上设计一个基于协同过滤算法,该算法通过用户群体行为分析来对物品进行相似度关联,对用户需求进行关联物品推荐,以方便用户更快捷找到所需的有价值的商品。
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