【摘 要】
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针对图像边缘检测过程中易出现图像细节信息丢失以及边缘断裂等问题,提出一种基于Gabor优化选择的图像边缘检测算法。Gabor滤波器虚部可以较好地描述像素周围的方向变化信息
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JQ4016);陕西省教育厅科研计划资助项目(16JK1329)
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针对图像边缘检测过程中易出现图像细节信息丢失以及边缘断裂等问题,提出一种基于Gabor优化选择的图像边缘检测算法。Gabor滤波器虚部可以较好地描述像素周围的方向变化信息以及伸缩、平移、旋转不变性。利用3个尺度8个方向的Gabor虚部滤波器组提取图像边缘特征;分别计算滤波后各图像的熵值,对于同一方向、不同尺度下的滤波图像,选择熵值最大的滤波通道作为最优;根据二范数进行边缘特征融合,通过迭代式阈值分割方法获得边缘检测结果。实验结果表明,所提算法边缘定位准确且边缘细节信息丰富,边缘连续度较高。
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