【摘 要】
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针对粒子群算法容易早熟，全局寻优效率偏低等缺点，在原有算法的基础上对粒子群优化算法的速度权重和更新机制进行分析，提出更有效的可直接反映粒子空间分布的分布矢量以调整粒子
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针对粒子群算法容易早熟，全局寻优效率偏低等缺点，在原有算法的基础上对粒子群优化算法的速度权重和更新机制进行分析，提出更有效的可直接反映粒子空间分布的分布矢量以调整粒子搜索进程，并通过粒子对最优粒子的跨越机制增强粒子的全局寻优能力。空间自适应粒子群优化算法（LAPSO）有机融合上述2种改进机制。通过对环辛二烯在球形粉状催化剂Pd／Al2O3上进行催化加氢反应的动力学分析，构建包含内、外效率因子的反应动力学模型。并根据所测实验数据，采用几种具有代表性的粒子群优化算法和LAPSO优化算法对相关动力学参数分别进行
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