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针对传统GM（1，m）预测模型进行了改进，将原始数据序列进行变换，改变其数据生成方式，使变换之后的数据序列具有更加近似指数的变化性质，满足了灰色模型对序列光滑性的要求，能够进行波动序列的预测。用改进的GM（1，7）预测模型对变压器多种特征气体体积分数进行预测，同传统GM（1，1）和GM（1，7）的预测结果相比其对原始数据序列有良好的逼近效果，表明了模型的有效性。