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为提高海量级数据仓库分析过程中的数据查询效率,研究基于MapReduce并行处理技术的数据立方构建技术,提出了全局封闭数据立方体的生成算法以及其上的查询处理算法.实验和分析结果表明该算法充分发挥了集群系统的并行处理能力,可以高效地生成全局封闭数据立方体,并且该立方体的存储空间减少了将近40%.其上查询算法的复杂度和网络代价均非常小.