【摘 要】
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提出一种基于GPGPU的CUDA架构快速影像匹配并行算法，它能够在SIMT模式下完成高性能并行计算。并行算法根据GPU的并行结构和硬件特点，采用执行配置技术、高速存储技术和全局存储
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院,郑州师范高等专科学校
【基金项目】
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国家自然科学基金(40771177);国家863计划(2006AA12Z136);河南省重点科技攻关项目(072102360026)
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提出一种基于GPGPU的CUDA架构快速影像匹配并行算法，它能够在SIMT模式下完成高性能并行计算。并行算法根据GPU的并行结构和硬件特点，采用执行配置技术、高速存储技术和全局存储技术三种加速技术，优化数据存储结构，提高数据访问效率。实验结果表明，并行算法充分利用GPU的并行处理能力，在处理1280×1024分辨率的8位灰度图像时可达到最高多处理器warp占有率，速度是基于CPU实现的7倍。CUDA在高运算强度数据处理中呈现出的实时处理能力和计算能力，为进一步加速影像匹配性能和GPU通用计算提供
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