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为了解决粒子群优化算法容易陷入局部最优和后期搜索精度不高的问题，提出了带有合作算子的改进粒子群算法。合作算子和粒子运动公式的动态调整改善种群的多样性并且提高了搜索精度。从算法的收敛性、准确性和稳定性等方面对这种改进算法进行分析和实验，发现均优于标准粒子群优化（PSO）算法。
一种变异的改进粒子群优化算法
【摘 要】
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为了解决粒子群优化算法容易陷入局部最优和后期搜索精度不高的问题，提出了带有合作算子的改进粒子群算法。合作算子和粒子运动公式的动态调整改善种群的多样性并且提高了搜索
【机 构】
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河南科技大学电子信息工程学院
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2012年6期
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