【摘 要】
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针对信息检索隐式多样化算法展开研究。介绍了检索结果重排序中的最大边际相关度（MMR）算法、相对熵（KL）算法、现代投资组合理论（MPT）3个隐式多样化算法，采用此3个算法对所选的已排序
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针对信息检索隐式多样化算法展开研究。介绍了检索结果重排序中的最大边际相关度（MMR）算法、相对熵（KL）算法、现代投资组合理论（MPT）3个隐式多样化算法，采用此3个算法对所选的已排序的文档数据集进行重排，通过对排序结果进行评价来对比三者的性能。得出隐式多样化方法中当相关性和多样性以一定比例的线性组合时，会使最终的检索结果在一些评价指标上相对于原始结果有所提高。
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