【摘 要】
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目的:探讨舌诊客观化图像识别与原发性肾小球疾病患者肾脏病理分型的相关性。方法:将原发性肾小球疾病患者59例的舌象照片进行计算机处理,采用舌象处理系统Snakes算法及病例
【机 构】
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中山大学附属第五医院,中山大学中西医结合研究所,哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心
【基金项目】
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珠海市科技局资助项目(No.PC20052036)
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目的:探讨舌诊客观化图像识别与原发性肾小球疾病患者肾脏病理分型的相关性。方法:将原发性肾小球疾病患者59例的舌象照片进行计算机处理,采用舌象处理系统Snakes算法及病例诊断技术,通过舌象颜色的聚类和舌形判定,并与病理结果统计,分析两者之间的相关性。结果:不同病理类型的舌象之间均有显著性差异(P<0.05,P<0.01)。结论:不同肾脏病理的原发性肾小球疾病患者的客观化舌象舌色构成不同,客观化舌象与肾脏病理之间存在着一定联系,可为中医舌诊诊断的客观性研究提供科学依据。
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