论文部分内容阅读
近年来,随着国内高校对外交流合作的日益频繁,学生出国留学和短期交流的项目呈快速上升趋势,出国交流已成为各大高校增长国际竞争力的新突破点。本文旨在利用大数据的理论,通过数据挖掘的手段,对学生的日常行为、在校学习情况以及参加出国交流情况和出国深造情况进行相关性分析,探讨影响学生出国的各方面因素,从而为高校出国工作提供有力的数据支持,指出了出国项目的工作重点和方向。