混沌遗传算法及其在函数优化中的应用

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将混沌优化和遗传算法结合起来,提出了混沌遗传算法(CGA,Chaos Genetic Alg orithm),并将其应用于函数优化问题的求解.通过在种群进化的不同阶段引入混沌优化操作,大大提升了遗传算法的整体性能.实验结果表明,与标准遗传算法(SGA)相比,该算法能更有效地求得全局最优解,具有更快的收敛速度.
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