【摘 要】
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将能源消耗引入投入变量,以碳排放为副产出,运用基于松弛测度(SBM)的方向性距离函数,构造共同边界—曼奎斯特—卢恩伯格(MML)生产率指数,测度2003—2012年中国30个省份的物流
【机 构】
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南开大学经济与社会发展研究院现代物流研究中心
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金资助项目“中国物流产业生态效率评价与提升路径——基于能源消耗与环境污染内生化的视角”(12YJA790136)
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将能源消耗引入投入变量,以碳排放为副产出,运用基于松弛测度(SBM)的方向性距离函数,构造共同边界—曼奎斯特—卢恩伯格(MML)生产率指数,测度2003—2012年中国30个省份的物流业环境全要素生产率。研究表明:中国物流业的环境全要素生产率增长缓慢,增长动力主要源于技术进步,能源、劳动力、资本等生产要素的利用效率无明显改善,物流业存在高能耗、高投入、增加值产出低、污染排放高的现象。中国东部、中部、西部地区存在明显的技术落差,东部地区依靠技术进步处于潜在技术前沿,西部地区形成了对东部地区的追赶效应,但中部地区与技术前沿的落差逐渐拉大。认为,大力提高生产要素的利用效率,加快东部地区向中部、西部地区的技术转移与扩散,应成为物流业发展的重点。
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