【摘 要】
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K指数是一种重要的地磁活动指数，标定K指数的难点在于规则日变化SR的确定，尽管FMI（Finnish Meteorological Institute,芬兰气象学院）方法能够比较准确地识别规则日变化SR，给出合理
【基金项目】
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基金项目国家自然科学基金（60705001）和第二炮兵工程学院科技创新基金（XY2007JJOS）资助.
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K指数是一种重要的地磁活动指数，标定K指数的难点在于规则日变化SR的确定，尽管FMI（Finnish Meteorological Institute,芬兰气象学院）方法能够比较准确地识别规则日变化SR，给出合理的K指数，但是该方法存在一天的延迟，无法实现实时标定.为了解决这一问题，本文提出了一种基于径向基神经网络的K指数实时标定方法：首先用修正后的FMI方法提取H分量的时均值序列，接着以径向基神经网络对该序列进行建模，最后基于神经网络模型实时获取规则日变化，并结合H分量分均值观测数据标定K指数.实验结果
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