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通过对远程教育网站的流量进行分析及预测,及时发现网络流量的异常情况,以便网管人员及时采取措施,预防意外的发生。该文首先对远程教育网站的安全性进行分析,然后提出了一个通过分析及预测网站流量对系统进行安全监测的系统。该系统由SOM及FIS两部分组成,主要采用了数据挖掘技术、模糊理论及神经网络技术。通过MATLAB对环境进行模拟,效果良好。