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现有Retinex图像增强算法在使用过程中往往会产生轻微的光晕现象，在图像清晰度、细节、保真性、适用范围等方面存在诸多不足，在模糊域内，提出的基于Retinex的雾霾图像增强算法可有效克服此类不足。首先利用自适应多阈值算法对图像进行分块，并确定分块区域的最佳渡越点；然后采用线性隶属度函数将图像像素值变换为模糊域，通过渡越点计算提出的模糊双曲正切函数的关联参数，对图像的各个分块区域应用Retinex算法进行非线性图像增强，同时对增强结果进行模糊双曲正切调整；最后采用线性加权和线性逆变换的方法恢复原图像。通过