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提出了一种混合递阶遗传算法来同时训练RBF神经网络的结构和参数,引入了改进的染色体编码方案,用基于奇异值分解的最小二乘法计算网络输出层权值,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构。并用变学习速率梯度下降法优化遗传训练出的最优网络,应用到多用户检测中。仿真结果表明,新混合学习算法训练出的网络结构优于其它算法训练的网络结构,并且性能良好。