【摘 要】
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结合时序分析、聚类分析与复杂网络分析,对社交博客用户分层及话题演化进行了分析。依据用户在社交媒体中的活跃程度,设置关联强度阈值和比例,提取核心用户群体。统计各年度
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目“多因素融合下的微博话题可信度评估模型及实证研究”（71303179）,武汉大学自主科研项目“跨学科专家科研团队发现研究”（2014104010202）和2014年武汉大学人文社会科学青年项目“基于引证链接的网络文献可追溯性研究”研究成果之一,受到中央高校基本科研业务费专项资金资助
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结合时序分析、聚类分析与复杂网络分析,对社交博客用户分层及话题演化进行了分析。依据用户在社交媒体中的活跃程度,设置关联强度阈值和比例,提取核心用户群体。统计各年度整个用户群体关注的热点话题,对比核心用户群体关注的热点话题,评估核心用户群体对热点话题衍生的影响大小。实证分析可知核心用户群体对热点话题衍生具有显著影响,长尾效应使得非核心用户群的影响也不能忽视。
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