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针对多标记分类过程中特征信息不能被有效利用的问题,笔者提出了一种基于多视角数据嵌入的多标记分类算法MVE,通过嵌入多视角的数据,增强特征空间的语义信息,然后利用聚类技术重构每个标记对应的训练样本,进而创建出良好的分类模型。实验结果表明,在同等条件下,与其他对比算法相比,笔者提出的方法获得了更令人满意的分类效果。