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采用在线自适应调整查找感兴趣目标区域特征的方法，实现了改进的目标跟踪。通过选择能够最大程度区分前景目标和背景的特征，计算其对教似然比值，以得到提高了单峰特性的加权图像，然后采用类间方差比值的方法对加权图像排序，选择排序最靠前的特征组合作为最好的特征，结合mean～shift算法完成目标跟踪。通过与传统mean—shift算法的跟踪效果比较，该算法对于目标表面和场景变化的情况都能够很好地适应处理。