针对城市轨道交通PPP项目参与方多、利益复杂造成难以进行绩效评价的难题,提出一种基于Shapley值复合权重的城市轨道交通PPP项目绩效评价模型。首先,以独立的第三方从政府部门、私营部门、公众三个主要利益相关方对指标按照相同的属性归类整理,构建城市轨道交通PPP项目绩效评价指标体系。其次,从指标的关联性和非可加测度对评价目标的影响出发,利用Shapley值组合权重的形式得出指标权重。最后,基于RBF神经网络在处理小样本数据方面的反馈性、关联性、快速性等优势实现对城市轨道交通PPP项目绩效等级的模拟。将构建的模型运用于北京地铁4号线PPP项目绩效评价,认为在该地铁项目管理中应注重对政府公信力、投资回收率、财务水平、服务质量四个主要指标的管理,为城市轨道交通PPP项目的绩效评价提供了新的思路,具有一定的理论及现实意义。