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在充分研究现有运动目标检测算法的基础上,针对于传统的动态目标定位识别方法,提出了一种非参数核密度估计背景模型。应用高斯核密度估计进行背景建模,通过对视频序列中的像素点进行概率密度分析,提取其中的动态目标。同时改进模型的更新方式,采用连续视频序列中的多帧差分法,构建背景的自适应更新模型,克服了光照、抖动等因素对背景重建的影响。实验结果表明,该方法具有一定的通用性,在复杂环境中能够有效地识别视频序列中的动态目标。